자격증/ADsP (데이터분석 준전문가)

[데이터분석 준전문가 Day 7/독학] ADsP 4-2 표본조사 정리본

thisisjade 2022. 8. 9. 13:58
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3과목 공부시작

 

[표본조사]

  • 모집단의 특성을 나타내는 일부 표본을 추출하기 위해서 자료를 수집하는 행위
  • 모집단의 대상이 너무 많기 때문에 현실적으로 모집단을 전수조사 하는 것은 불가능

 

- 확률표집과 비확률표집

  • 확률표집: 수학적인 지침에 의해서 선정되는 표본추출법, 표본의 오차를 계산해야 한다.
  • 비확률표집: 수학적으로 계산할 수 없는 경우에 사용되는 표본추출법, 표본의 오차를 계산할 수가 없다.

 

[확률표집]

- 단순 무작위 표집: 랜덤하게 모수에서 표본을 반복적으로 추출하는 것으로 난수표 및 체계적 표집법을 사용

  • 난수표: 생성된 난수에 해당하는 개체를 조사
  • 체계적 표집법: 난수에 추출 간격을 더해서 추출하는 방법

 

- 층화표집법: 소집단으로 분류하고 각 소집단으로부터 무작위로 표본을 추출

- 군집표집법: 군집 중 일부를 선택해서 군집의 모든 구성원을 전수조사 하는 방법

- 군집표집법 장점과 단점

  • 장점: 조사에 소요되는 시간 및 비용이 줄어든다.
  • 단점: 부정확할 수 있다.

 

[비확률표집]

- 편의표본추출법: 가장 간단한 형태로 임의의 선정지역, 조사시간 등을정의해 표본을 선택하는 방법

- 판단표본추출법: 모집단의 의견을 반영할 수 있을 것이라고 판단될 때 사용하는 방법

- 할당표본추출법: 사전에 정해놓은 분류기준에 의해서 집단을 소집단으로 분류하고 집단별 대상을 선정

 

 

 

 

 

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