[데이터분석 준전문가 Day 4/독학] ADsP 2-2 분석 마스터 플랜 정리본

 

2과목 공부 시작

 

[빅데이터 분석 마스터 플랜]

- 수행하는 과제 중에서 비지니스 전략적 중요성과 성과를 분석해서 과제의 적용 우선순위를 결정

 

- 분석과제 우선순위 고려사항

• 전략적 중요도
• 비즈니스 성과 및 ROI
• 실행 용이성

 

- 적용범위 및 방식 고려사항

• 업무내재화적용 수준
• 분석 데이터적용 수준
• 기술적용 수준

 

[빅데이터 수행 과제 우선순위 평가]

- 전략적 중요성

- 비즈니스 성과 및 ROI

- 실행 용이성

- 분석과제 도출 → 우선순위 평가 → 우선순위 정련

 

[데이터 분석과제 평가 시 고려사항]

- 시급성

• 전략적 중요도
• 목표가치

 

- 난이도

• 데이터 수집, 저장, 가공 비용
• 분석 적용 비용
• 분석수준

 

[분석과제 우선순위 선정 매트릭스]

1	2
3	4

y축 - 난이도

x축 - 시급성

 

- 시급성 우선순위 기준: 3 → 4 → 2

- 난이도 우선순위 기준: 3 → 1 → 2

 

 

[빅데이터 분석 거버넌스 체계]

- 분석조직, 분석수준 진단, 분석교육, 분석개발 및 확산, 평가 프로세스, 분석전문 인력

 

[분석 준비도]

- 분석업무

• 발생한 사실을 분석하는 업무
• 최적화 분석 업무

 

- 분석 인력 및 조직

• 분석 전문가 직무 존재
• 경영진 분석 업무 이해 능력

 

- 분석 기법

• 업무별 적합한 분석 기법 사용
• 분석 기법 라이브러리

 

- 분석 데이터

• 분석 업무를 위한 데이터 충분성, 신뢰성, 적시성
• 기준 데이터 관리

 

- 분석 문화

• 사실에 근거한 의사결정
• 데이터 공유 및 협업문화

 

- 분석 인프라

• 운영 시스템 데이터 통합
• EAI, ETL 등 데이터 유통체계

 

[분석 성숙도]

- 도입 단계: 분석을 시작하고 분석환경과 시스템을 구축

• 데이터 웨어하우스, 데이터 마트
• ETL, EAI, OLAP

 

- 활용 단계: 분석결과를 실제 업무에 적용

• 실시간 대시보드
• 통제 분석 환경

 

- 확산 단계: 전사차원에서 분석을 관리하고 공유

• 빅데이터 관리 환경
• 시뮬레이션, 최적화
• 비주얼 분석, 분석 전용서버

 

- 최적화 단계: 분석을 진화시켜서 혁신과 성과에 기여

• 분석 협업환경
• 프로세스 내재화
• 빅데이터 분석

 

[빅데이터 분석 수준진단 - 사분면 분석]

• 준비형: 낮은 준비도와 낮은 성숙도가 있는 기업
• 정착형: 준비도는 낮지만 성숙도가 높다.
• 도입형: 준비도가 높고 성숙도가 낮아서 바로 적용이 가능한 기업
• 확산형: 준비도와 성숙독 높아서 현재 부분적으로 도입해 확산 중인 기업

 

[분석지원 플랫폼]

- 분석 플랫폼을 모든 애플리케이션에서 공등 기능으로 활용

- 분석 플랫폼의 인터페이스를 표준화하고 최소화

- 중앙집중적이고 통합된 데이터 관리가 가능

 

[데이터 거버넌스] - 데이터의 정합성을 관리하기 위한 것

- 데이터 표준화

• 데이터 표준 용어, 명명규칙, 메타 데이터, 데이터 사전 등으로 구성

 

- 데이터 관리체계

• 메타 데이터와 데이터사전에 대한 관리 원칙 및 관리 프로세스를 수립
• 데이터 생명주기 관리 방안 수립

 

- 데이터 저장소 관리

• 데이터 관리를 위해서 전사적 저장소를 구축
• 데이터 저장소는 표준 인터페이스를 통해 접근되면 통제되어야 한다.

 

- 표준화 활동

• 데이터 저장소에 저장된 데이터는 표준 준수 여부를 검사하고 개선한다.

 

[데이터 거버넌스 체계의 구성]

- 원칙

• 데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드
• 보안, 품질기준, 변경관리

 

- 조직

• 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임
• 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트

 

- 프로세스

• 데이터 관리를 위한 활동과 체계
• 작업절차, 모니터링 활동, 측정 활동

 

 

2과목 꿀팁!!

은 없고 걍 다 외우면 됩니다.